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继续追"剩余效率问题"。上一轮已确认 Parasolid 的 93.4% 发生在我们的视口绘制里， 本轮机位下一层：给 GiDrawUtility 的基础体构造函数加计时。 新增 inc/PerfCounterLite.h：header-only 的轻量计数器。 AecRxBase.arx 不链接 CoreLibrary（静态库只被 CoreCommand 链接），拿不到 SectionPerf 的符号，所以单独做一份；只在 Debug + AEC_PERF_COUNTER=1 时生效，Release 零开销。 统计写 %TEMP%\aec_prim_perf.txt（独立文件，避免提前写出 aec_section_perf.txt 让自动化脚本误判"开图完成"）。 接入 GiDrawUtility：DrawPipe 三个重载、DrawLoft 两个重载、DrawCone、DrawCylinder。 实测（big1.dwg，93 s 开图 / 81 s CPU）： DrawPipe(region) 7201 次 13.2 s 平均 1837us 最长 130ms DrawLoft(reg) 883 次 5.27 s 平均 5969us DrawLoft(curve) 883 次 5.90 s 平均 6679us DrawCone 811 次 4.64 s 平均 5717us DrawPipe(pts)/Cylinder 2411 次 4.07 s 平均 1688us 去重后约 27 s，占 81 s CPU 的 33%。 结论（详见 perf-primitive-cost.md）： - 7201 次管道构建 vs 约 2260 个管类实体 = 3.2 次/实体，护栏/爬梯/设备细节也在造管道 - 单次成本差一个量级：圆柱 1.7ms 最便宜（已是优化过的快路径），圆锥 5.7ms、放样 6.0~6.7ms 最贵 - 长尾明显：DrawPipe 最长 130ms（平均的 70 倍），存在个别大件 - 都在"首次构建"路径上，没有重复重建，所以只能少建 / 建得更便宜 / 跨实体复用同参数几何 验证：R230 Debug 编译通过，tools/run_acad_perf.ps1 自动开图取数； 截面缓存与回写仍为正常/0（未受本次插桩影响）。
148 lines
3.4 KiB
C++
148 lines
3.4 KiB
C++
// PerfCounterLite.h —— 给 AecRxBase 这类"不链接 CoreLibrary"的模块用的轻量计数器
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// 为什么不复用 SectionPerf：CoreLibrary 是静态库且只被 CoreCommand 链接，
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// AecRxBase.arx 里拿不到它的符号；所以这里做成 header-only。
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// 行为：
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// - 仅在 Debug（NDEBUG 未定义）且 AEC_PERF_COUNTER=1 时开启，Release 零开销
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// - 每个 tag 统计：调用次数、累计耗时、平均/最长
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// - 每 200 次调用重写一次 %TEMP%\aec_prim_perf.txt（快照）
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// —— 故意不写 aec_section_perf.txt：那个文件是自动化脚本判断"开图完成"的信号，
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// 提前写会让脚本误判并提前关闭 CAD
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#ifndef PERF_COUNTER_LITE_H
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#define PERF_COUNTER_LITE_H
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#include <windows.h>
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#include <stdio.h>
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#include <stdlib.h>
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#include <string.h>
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#include <map>
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#include <string>
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namespace perf_lite
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{
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struct Entry
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{
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Entry() : n(0), us(0), maxus(0) {}
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long long n;
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long long us;
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long long maxus;
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};
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inline bool Enabled()
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{
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#ifndef NDEBUG
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static int s_nOn = -1;
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if (s_nOn < 0)
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{
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const char* psz = ::getenv("AEC_PERF_COUNTER");
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s_nOn = (psz != NULL && psz[0] != '\0' && psz[0] != '0') ? 1 : 0;
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}
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return s_nOn == 1;
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#else
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return false;
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#endif
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}
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inline std::map<std::string, Entry>& Stats()
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{
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static std::map<std::string, Entry> s_map;
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return s_map;
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}
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inline long long QpcNow()
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{
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LARGE_INTEGER li;
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::QueryPerformanceCounter(&li);
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return (long long)li.QuadPart;
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}
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inline long long QpcFreq()
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{
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static long long s_nFreq = 0;
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if (s_nFreq == 0)
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{
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||
LARGE_INTEGER li;
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if (!::QueryPerformanceFrequency(&li) || li.QuadPart == 0)
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s_nFreq = 1;
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else
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s_nFreq = (long long)li.QuadPart;
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}
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return s_nFreq;
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}
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inline void Dump()
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{
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char szTmp[MAX_PATH + 1];
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::memset(szTmp, 0, sizeof(szTmp));
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if (::GetTempPathA(MAX_PATH, szTmp) == 0)
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return;
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std::string sPath(szTmp);
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sPath += "aec_prim_perf.txt";
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FILE* fp = NULL;
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if (fopen_s(&fp, sPath.c_str(), "w") != 0 || fp == NULL)
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return;
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fprintf(fp, "---- primitive builders (per tag) ----\n");
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fprintf(fp, " count total_ms avg_us max_us tag\n");
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const std::map<std::string, Entry>& m = Stats();
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for (std::map<std::string, Entry>::const_iterator it = m.begin(); it != m.end(); ++it)
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{
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const Entry& e = it->second;
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const double dAvg = e.n ? ((double)e.us / (double)e.n) : 0.0;
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fprintf(fp, " %-9lld %10.1f %10.1f %10lld %s\n",
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||
e.n, (double)e.us / 1000.0, dAvg, e.maxus, it->first.c_str());
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||
}
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fclose(fp);
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}
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inline void Add(const char* pszTag, long long nStart)
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{
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const long long nUs = (QpcNow() - nStart) * 1000000LL / QpcFreq();
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Entry& e = Stats()[std::string(pszTag != NULL ? pszTag : "?")];
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||
++e.n;
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e.us += nUs;
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||
if (nUs > e.maxus)
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||
e.maxus = nUs;
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// 每 200 次落一次快照，开图结束后文件里就是全量统计
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static long long s_nTotal = 0;
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if (++s_nTotal % 200 == 0)
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Dump();
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}
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// RAII：函数入口构造即可
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class Scope
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{
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public:
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explicit Scope(const char* pszTag) : m_pszTag(pszTag), m_nStart(0)
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{
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if (Enabled())
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m_nStart = QpcNow();
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}
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~Scope()
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{
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if (m_nStart != 0)
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Add(m_pszTag, m_nStart);
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}
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private:
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Scope(const Scope&);
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Scope& operator=(const Scope&);
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const char* m_pszTag;
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long long m_nStart;
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||
};
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// 在卸载时再补一次，确保最后的零头也落盘
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inline void Flush()
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{
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if (Enabled())
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||
Dump();
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||
}
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}
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#endif // PERF_COUNTER_LITE_H
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