cad-agent/dwg_review/tiling.py

"""自适应瓦片规划器：按实体分布把图框切成若干 zoom 窗口，使 VLM 能看清细节。

纯函数模块（仅依赖 `math`），不依赖 Pillow / CAD。

核心思路（用户方案）：
  1. 由图框纸张 + 比例换算「CAD 图形单位 / 像素」s；
  2. 由 VLM 可读下限（文字 `R_text` px、线条 `R_line` px）定每张截图的**世界覆盖范围**；
  3. 复用热力图（`heatmap.py`）的**占用网格 + 聚类**得到簇包围盒；簇内是否含**文字类实体**
     决定用细（`s_text`）/ 粗（`s_line`）尺度；
  4. 簇 ≤ 单屏 → 1 张；超出 → 行优先细分；**空白区不出图**（整体图已覆盖）；
     受 `max_tiles` 截断，**文字簇优先保留**。

坐标约定：与 `heatmap.py` / CAD 一致——x 向右、y **向上**；bbox=(min_x,min_y,max_x,max_y)；
瓦片行优先且 row 0 在**最上方**（与 `phases/evidence.py::sub_windows` 一致）。
"""

import math

# 纸张尺寸（mm，长边在前）：GB/T 14689 基本幅面
SHEET_SIZES_MM = {
    "A0": (1189.0, 841.0),
    "A1": (841.0, 594.0),
    "A2": (594.0, 420.0),
    "A3": (420.0, 297.0),
    "A4": (297.0, 210.0),
}

# 标准实体名：本身就是文字/标注类
_STD_TEXT_TYPES = frozenset({"TEXT", "MTEXT", "ATTRIB", "ATTDEF", "DIMENSION"})

# 自定义实体类名关键词（用户经验：类名常含 text/label/dim 等）
_TEXT_KEYWORDS = ("TEXT", "LABEL", "DIM", "NOTE", "TAG", "ANNO", "TITLE")

# 瓦片重叠上限（防边界切字；过大会显著增加张数）
_MAX_OVERLAP = 0.5


def norm_box(b):
    """归一 bbox 为 (minx,miny,maxx,maxy)；非法返回 None。"""
    if not isinstance(b, (list, tuple)) or len(b) != 4:
        return None
    try:
        x1, y1, x2, y2 = (float(v) for v in b)
    except (TypeError, ValueError):
        return None
    if not all(math.isfinite(v) for v in (x1, y1, x2, y2)):
        return None
    if x1 > x2:
        x1, x2 = x2, x1
    if y1 > y2:
        y1, y2 = y2, y1
    return (x1, y1, x2, y2)


def frame_bbox(frame):
    """图框 bbox 元组；非法返回 None。"""
    if not isinstance(frame, dict):
        return None
    box = norm_box(frame.get("bbox"))
    if box is None or box[2] <= box[0] or box[3] <= box[1]:
        return None
    return box


def frame_world_size(frame):
    """图框在 CAD 中的世界尺寸 (W, H)；bbox 非法返回 (0.0, 0.0)。"""
    box = frame_bbox(frame)
    if box is None:
        return (0.0, 0.0)
    return (box[2] - box[0], box[3] - box[1])


def frame_scale(frame, default=0.0):
    """图框出图比例（1:100 → 100.0）。

    优先级：
      1. `sheet_scale`（工具已识别，>0 直接用）；
      2. 由「图框世界尺寸 / 纸张尺寸」反算（需 `sheet_size` 命中纸张表）；
      3. `default`（拿不到 → 调用方退回固定策略）。
    """
    if not isinstance(frame, dict):
        return default
    try:
        s = float(frame.get("sheet_scale") or 0.0)
    except (TypeError, ValueError):
        s = 0.0
    if s > 0:
        return s

    w, h = frame_world_size(frame)
    if w <= 0 or h <= 0:
        return default
    sheet = SHEET_SIZES_MM.get(str(frame.get("sheet_size") or "").strip().upper())
    if not sheet:
        return default
    sw, sh = sheet
    # 判断横放 / 纵放：取长宽比更接近的朝向
    ar = w / h
    if abs(ar - sw / sh) <= abs(ar - sh / sw):
        return w / sw  # 横放：世界宽 ↔ 纸宽
    return w / sh      # 纵放：世界宽 ↔ 纸高


def effective_px(view_px, max_edge):
    """按长边下采样后的**有效像素** (ew, eh)。

    与 `llm_client.downsample_image_b64` 的缩放规则一致（长边缩到 max_edge）。
    非法输入返回 (0, 0)；max_edge<=0 表示不缩放。
    """
    if not view_px or len(view_px) != 2:
        return (0, 0)
    try:
        w, h = int(view_px[0]), int(view_px[1])
    except (TypeError, ValueError):
        return (0, 0)
    if w <= 0 or h <= 0:
        return (0, 0)
    if max_edge and max_edge > 0 and max(w, h) > max_edge:
        k = max_edge / float(max(w, h))
        return (max(1, int(round(w * k))), max(1, int(round(h * k))))
    return (w, h)


def world_per_px(scale, text_mm, readable_px):
    """每像素代表的 CAD 图形单位：s = (text_mm * scale) / readable_px。

    `text_mm` 为纸面字高（国标 2~3mm），`scale` 为出图比例（1:100 → 100），
    `readable_px` 为 VLM 可读的**最小像素字高**。任一非正 → 返回 0.0（表示无法规划）。
    """
    try:
        scale, text_mm, readable_px = float(scale), float(text_mm), float(readable_px)
    except (TypeError, ValueError):
        return 0.0
    if scale <= 0 or text_mm <= 0 or readable_px <= 0:
        return 0.0
    return text_mm * scale / readable_px


def is_text_type(type_name):
    """实体类型名是否为「文字/标注类」。

    标准实体给 DXF 名（TEXT/MTEXT/ATTRIB/ATTDEF/DIMENSION）→ 精确命中；
    自定义实体兜底为**类名去 AcDb 前缀并大写**，故按**关键词包含**判定
    （TEXT/LABEL/DIM/NOTE/TAG/ANNO/TITLE）。非字符串/空 → False。
    """
    if not isinstance(type_name, str):
        return False
    t = type_name.strip().upper()
    if not t:
        return False
    if t in _STD_TEXT_TYPES:
        return True
    return any(k in t for k in _TEXT_KEYWORDS)


def boxes_intersect(a, b, eps=0.0):
    """两个 bbox 是否相交（接触视为相交；eps 可放宽）。"""
    if a is None or b is None:
        return False
    return not (
        a[2] < b[0] - eps or b[2] < a[0] - eps
        or a[3] < b[1] - eps or b[3] < a[1] - eps
    )


def cluster_text_flags(clusters, text_boxes):
    """标记每个簇是否含文字类实体（bbox 相交即算，保守）。

    返回与 `clusters` 等长的 bool 列表。
    """
    boxes = [b for b in (norm_box(x) for x in (text_boxes or [])) if b]
    flags = []
    for cl in clusters or []:
        b = norm_box(cl.get("bbox")) if isinstance(cl, dict) else None
        flags.append(bool(b) and any(boxes_intersect(b, tb) for tb in boxes))
    return flags


def tiles_for_box(box, cap_w, cap_h, overlap=0.0):
    """覆盖 box 所需的 (cols, rows)。

    `cap_w`/`cap_h` 为单张截图的世界覆盖范围；`overlap` 为相邻瓦片重叠比例
    （>0 时有效步长缩短，张数增加）。非法输入返回 (1, 1)。
    """
    if box is None:
        return (1, 1)
    w, h = box[2] - box[0], box[3] - box[1]
    if w <= 0 or h <= 0:
        return (1, 1)
    ov = min(max(float(overlap or 0.0), 0.0), _MAX_OVERLAP)
    step_w = float(cap_w) * (1.0 - ov)
    step_h = float(cap_h) * (1.0 - ov)
    if step_w <= 0 or step_h <= 0:
        return (1, 1)
    return (max(1, int(math.ceil(w / step_w))), max(1, int(math.ceil(h / step_h))))


def _clamp_window(win, frame_win):
    """把窗口夹到图框范围内；夹后退化（宽/高<=0）返回 None。"""
    if frame_win is None:
        return win
    fx1, fy1, fx2, fy2 = frame_win
    x1 = max(win["min_x"], fx1)
    y1 = max(win["min_y"], fy1)
    x2 = min(win["max_x"], fx2)
    y2 = min(win["max_y"], fy2)
    if x2 <= x1 or y2 <= y1:
        return None
    return {"min_x": x1, "min_y": y1, "max_x": x2, "max_y": y2}


def subdivide(box, cols, rows, overlap=0.0, frame_win=None):
    """把 box 等分为 cols×rows 个 zoom 窗口（行优先，row 0 在最上方）。

    每张按 `overlap` 比例向外扩张（防边界切字），再夹到 `frame_win`。
    """
    x1, y1, x2, y2 = box
    cols, rows = max(1, int(cols)), max(1, int(rows))
    w = (x2 - x1) / cols
    h = (y2 - y1) / rows
    ov = min(max(float(overlap or 0.0), 0.0), _MAX_OVERLAP)
    mx, my = w * ov, h * ov
    out = []
    for r in range(rows):
        for c in range(cols):
            sx1 = x1 + c * w
            sy2 = y2 - r * h          # row 0 在最上方
            win = {
                "min_x": sx1 - mx, "min_y": sy2 - h - my,
                "max_x": sx1 + w + mx, "max_y": sy2 + my,
            }
            clamped = _clamp_window(win, frame_win)
            if clamped:
                out.append(clamped)
    return out


def plan_regions(frame, clusters, *, text_clusters=(), s_text=0.0, s_line=0.0,
                 view_px=(0, 0), max_tiles=36, overlap=0.0):
    """把图框内的簇规划成一组 zoom 窗口（自适应瓦片）。

    参数：
      - `frame`        ：图框（含 bbox / sheet_size / sheet_scale）；
      - `clusters`     ：`heatmap.cluster_cells` 的输出（已按实体计数降序）；
      - `text_clusters`：含文字类实体的**簇下标**集合（决定用 s_text 还是 s_line）；
      - `s_text`/`s_line`：CAD 图形单位 / 像素（`world_per_px` 的输出）；
      - `view_px`      ：单张截图的**有效像素** (ew, eh)（`effective_px` 的输出）；
      - `max_tiles`    ：返回窗口数硬上界（文字簇优先保留）；
      - `overlap`      ：相邻瓦片重叠比例。

    返回行优先的 window 列表；**无法规划时返回 []**（调用方退回固定策略）。
    """
    frame_win = frame_bbox(frame)
    if frame_win is None:
        return []
    ew, eh = view_px[0] if view_px else 0, view_px[1] if view_px and len(view_px) > 1 else 0
    if ew <= 0 or eh <= 0:
        return []

    text_idx = set(text_clusters or ())
    # 文字簇优先（同级内保持输入的计数降序）
    ordered = sorted(
        enumerate(clusters or []),
        key=lambda p: (0 if p[0] in text_idx else 1, p[0]),
    )

    regions = []
    for i, cl in ordered:
        if len(regions) >= max_tiles:
            break
        box = norm_box(cl.get("bbox")) if isinstance(cl, dict) else None
        if box is None:
            continue
        s = s_text if i in text_idx else s_line
        if s <= 0:
            continue
        cap_w, cap_h = s * ew, s * eh
        cols, rows = tiles_for_box(box, cap_w, cap_h, overlap)
        # 单屏可覆盖 → 1 张（subdivide 仍会按 overlap 外扩并夹到图框）
        for win in subdivide(box, cols, rows, overlap, frame_win):
            regions.append(win)
            if len(regions) >= max_tiles:
                break
    return regions[:max_tiles]