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cad-agent/ai.memory/project_stdio_bridge.md
T
gjm 32d552f1f0 docs(memory): Agent 多源架构 + 工具分层;补真实测试图纸与启动方式
- 新增 project_agent_roadmap.md(总目标/多源分层/第一步/后续路线)
- 新增 feedback_tool_layering.md(工具层正交分工,反对无休止加工具)
- reference_environment.md 补 e:\desktop\agent_test.dwg 与 /p SHS-ENVI2026 启动方式
- 一并提交上次会话遗留的记忆更新
2026-10-15 19:48:56 +08:00

5.0 KiB
Raw Blame History

name, description, type
name description type
stdio↔TCP 桥(MCP 标准化) mcp_bridge 包——把标准 MCP 客户端的 stdio 桥接到 CAD 基座裸 TCP;含基座协议缺口、设计决策与用 MCP Inspector 验证的方法 project

stdio ↔ TCP 桥(mcp_bridge/)

状态:已实现并验证通过(2026-10-14),且已注册进 CodeBuddy(2026-10-14)。 这是「MCP 标准化」路线的第二步(第一步是基座 B 最小集,见 project_review_agent_impl.md)。

已接入 CodeBuddy(用户级)

配置写在 C:\Users\gjm\.codebuddy\.mcp.json(user 作用域、推荐路径、免首连审批、 不污染仓库)——服务名 cad-autocad,type: stdio,command = 本机 Python314, args: ["-m","mcp_bridge"],env 带 PYTHONPATH=D:\new-start\CadProject + CAD_MCP_HOST/PORT。改配置后需重启 CodeBuddy 才生效;工具以 mcp__cad-autocad__<工具名> 形式出现(26 个)。注意:同目录另有一个空的旧文件 ~/.codebuddy/mcp.json(deprecated), 按优先级被 .mcp.json 遮蔽、无害。前提:CAD 必须在跑(8080 监听),否则工具调用报错。 codebuddy mcp list 这个 CLI 子命令在本版本会去拉起主程序(撞端口 55187),别用它验证。

为什么需要它(非显而易见)

基座是裸 TCP 自定义传输,标准 MCP 客户端(Claude Desktop / CodeBuddy / MCP Inspector) 只实现 stdio 与 Streamable HTTP,因此无法直连基座。桥在客户端与基座之间做协议适配, CAD 侧零改动。

基座的协议缺口(实测,决定桥要补什么)

项 事实
连接模型 一个连接只处理一帧,响应后立即 closesocket(TaskData 析构)→ 桥每次请求新建连接
支持方法 只有 tools/list / tools/call;其余回 -32601
生命周期 没有 initialize / initialized / ping → 必须由桥合成
通知 无 id 即不回包
tools/list 26 个工具,name/description/inputSchema(type=object) 已是标准 MCP 形状 → 可原样转发
未知工具 回顶层 error:-32602("Unknown tool: <name>")→ 桥忠实透传

关键设计决策

  1. 位置:顶层包 mcp_bridge/;TCP 复用 dwg_review.mcp_client 的 raw_rpc() (新增:_rpc(normalize=False) 返回基座原始响应 dict,不做 error/isError 归一化, 这样桥才能把 result 与顶层 error 原样透传)。桥调用时 retries=0: "发完即超时"语义有歧义,重试可能重复执行写类工具。
  2. 并发:读线程 + 单工作线程队列。initialize/ping 在读线程即时应答, 不会被慢工具阻塞;tools/list/tools/call 由单工作线程串行转发,保证调用顺序。
  3. stdout 纯净性:只用 sys.stdout.buffer.write(... + b"\n") + flush()(加锁)。 用 buffer 而非文本流,规避 Windows 的 \n→\r\n 翻译;所有日志只走 stderr。
  4. CAD 未启动:桥照常启动,initialize/ping 正常,tools/list 回 -32603(可重试)。
  5. 不擅自改写语义:桥只做忠实透传,错误码一律由基座决定。 (2026-10-14 修正:基座原先对未知工具回 -32601,语义偏 JSON-RPC 方法层; 按 MCP 规范「未知工具属于协议错误,示例码 -32602」已改为 -32602 + "Unknown tool: <name>"。改动点:mcp_configParser.cpp: mcp_Tools::Call —— 只需改码值,mcp_server.cpp: HandleToolsCall 的协议错误白名单 {-32700,-32600,-32601,-32602} 已含 -32602,分类逻辑无需动。)

验证方法(重要,含踩坑)

  • verify_stdio_bridge.py(仓库根):子进程拉起桥,24 项断言全绿(版本协商、通知不回包、 ping、tools/list 与基座等价、tools/call、错误透传、-32700、string id、 stdout 纯净性、死端口降级)。
  • 用真实标准客户端(MCP Inspector)验证——这是"标准化"的终极证明:
    npx --yes @modelcontextprotocol/inspector --cli \
        --config <配置文件> --server cad-autocad --method tools/list --strict
    
    • 实测:tools/list 拿到 26 个工具;--strict 退出码 0(无 schema 可移植性问题); --method tools/call --tool-name get_drawing_info 返回标准 content + isError:false。
    • 踩坑:Inspector CLI 在 Windows 上参数解析很别扭——用 -- python -m mcp_bridge 会把 --method 一起当成 target 传给 python(argparse 报错 → "Connection closed"); 不用 -- 又报 "Target is required"。 可靠做法:写一个 {"mcpServers":{...}} 配置文件,用 --config + --server。 这也顺带验证了用户实际要粘贴的配置格式。
    • python -m mcp_bridge --print-config 可直接生成该配置片段(PYTHONPATH 用绝对路径, 避免依赖客户端的工作目录)。