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name: 环境与外部资源
description: CadProject 的构建/运行要点、CAD SDK 路径、测试脚本等外部资源指引
type: reference
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# 环境与外部资源

## 构建

- 系统：**CMake + vcpkg + Visual Studio 生成器**，通过 CMake Presets 区分 CAD 版本。
- 产物：`bin/<Config>-<TAG>/` 与 `lib/<Config>-<TAG>/`。
- 命令：`cmake --preset R230` → `cmake --build --preset R230 --config Debug`。
- 可用 preset：`R180`–`R260`（AutoCAD，ARX 18–26）、`Z2023`–`Z2026`（ZWCAD，ZRX）。
- 前置：需要 `VCPKG_ROOT`；必需 cache 变量 `CAD_SDK_ROOT`、`DEP_LIB_ROOT`、`DEP_INC_ROOT`、
  `CAD_SDK_VERSION`（AutoCAD 还需 `CAD_SDK_SUBVERSION`）。

## CAD SDK 路径

- AutoCAD：仓库同级 `../envi-code/Arx`
- ZWCAD：仓库同级 `../envi-code/Zrx`
- 在 `cmakepresets.json` 的 `CAD_SDK_ROOT` 中配置。

## 运行 / 联调

- 先启动 **已加载插件的 CAD**，确认 `127.0.0.1:8080` 在监听。
- 脚本通过 TCP 连接 `127.0.0.1:8080` 收发 JSON-RPC。

## 测试脚本（根目录，非单元测试）

| 脚本 | 作用 |
| --- | --- |
| `test.py` | 截图 → 发 DeepSeek 视觉模型 → 回答 |
| `test_autoagent.py` | 拉一次视口截图存 `test_screenshot.png` |
| `countOfCircle.py` | 伪造 `zoom_window_normalized` 调用，验证 TCP 链路 |
| `agent_loop.py` | 完整 Agent 循环（多回合），需 openai 包与 API Key |

## 两个构建目标

| 目标 | 产物 | 作用 |
| --- | --- | --- |
| `src/cad_mcp_frame` | `cad_mcp_frame.arx`（ZWCAD 下 `.zrx`） | MCP **基座**：起 TCP、解析配置、路由执行 |
| `src/cad_mcp_plugins` | `cad_mcp_plugins.dll` | 示例 **C++ 工具插件**，ABI 动态加载 |

## 三种工具后端（`backend.type`）

- `lisp_inline`：`{占位符}` 替换后 `sendStringToExecute`（**异步**）。
- `lisp_file`：`(load "文件" nil)` 后执行 `call_template`。
- `c++_dll`：`LoadLibrary` + `acrxGetApiVersion` 版本校验 + 工厂/销毁函数（**同步**，可返回图像）。

## 远程仓库

- 现状（2026-10-08 起）：`CadProject` 已从「某仓库的子目录」**独立为单独仓库**。
  - `origin` = `ssh://git@39.107.55.179:222/gjm/cad-agent.git`
  - 当前分支 `home-ai-dev`；服务器只保留 `main`，采用 **PR 流程**
    （`home-ai-dev` → `main`，合并后源分支被删除，故本地 `home-ai-dev` 的 upstream 显示 `[gone]`）。
  - 历史已被重写/重新初始化（哈希全新）。
- 历史参考（旧）：`new-start.git` = `ssh://gjm@47.93.46.28:1216/srv/git/new-start.git`