feat(review): 新增确定性检查前置与结论结构化内核

- checks.py：确定性检查（find_zero_length / find_duplicate_entities 传 window
  + 纯 Python 派生空文字、未闭合多段线）。问题带 source=deterministic，handle 来自
  工具/数据本身，不依赖 LLM 回忆
- findings.py：解析 LLM 的 JSON 结论 + handle 交叉校验（引用未知 handle 时保留问题、
  剥掉 handle、verified=False）+ findings 装配
- config.py：新增 DETERMINISTIC_CHECKS / VALIDATE_HANDLES / CHECK_UNCLOSED_POLYLINES
  开关与 ZERO_LENGTH_TOLERANCE / DUP_TOLERANCE / DUP_GROUP_LIMIT

实机验证：find_zero_length / find_duplicate_entities 的 window 参数在基座上生效
（schema 未声明，C++ 侧 parseCommonQuery 实际支持）。

dwg_review/config.py

@@ -47,6 +47,14 @@ def _read_env(name: str) -> str:
     return ""
 
 
+def _read_bool(name: str, default: bool = True) -> bool:
+    """读取布尔型环境变量；未设置或空串时返回 default。"""
+    value = os.environ.get(name)
+    if value is None or value.strip() == "":
+        return default
+    return value.strip().lower() in ("1", "true", "yes", "on")
+
+
 # ---------------------------------------------------------------------------
 # CAD MCP 基座（TCP JSON-RPC）
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -87,6 +95,22 @@ REPORT_DIR = _resolve_path(os.environ.get("REPORT_DIR", "reports"))
 # 批注回写使用的图层
 ANNOTATE_LAYER = os.environ.get("ANNOTATE_LAYER", "AI_REVIEW")
 
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 可信度三件套：确定性检查前置 / 结论结构化 / 证据交叉校验
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 是否在 LLM 审查前跑确定性检查（零长度、重复实体、空文字、未闭合多段线）
+DETERMINISTIC_CHECKS = _read_bool("DETERMINISTIC_CHECKS", True)
+# 是否校验 LLM 引用的 handle 确实出现在已采集证据中（不在则剥掉 handle）
+VALIDATE_HANDLES = _read_bool("VALIDATE_HANDLES", True)
+# 是否检查未闭合多段线（中心线/开放轮廓多时误报，可关闭）
+CHECK_UNCLOSED_POLYLINES = _read_bool("CHECK_UNCLOSED_POLYLINES", True)
+# find_zero_length 的长度阈值
+ZERO_LENGTH_TOLERANCE = float(os.environ.get("ZERO_LENGTH_TOLERANCE", "0.001"))
+# find_duplicate_entities 的几何量化容差
+DUP_TOLERANCE = float(os.environ.get("DUP_TOLERANCE", "0.001"))
+# find_duplicate_entities 的 limit（语义是「最大重复组数」，非条目数）
+DUP_GROUP_LIMIT = int(os.environ.get("DUP_GROUP_LIMIT", "50"))
+
 # ---------------------------------------------------------------------------
 # 截图（视觉 token 成本控制）
 # ---------------------------------------------------------------------------