feat(review): 审查阶段对齐绘图区分辨率 + 放大取证闭环

发现的缺口：maximized_drawing_area 原先只包住取证循环，审查阶段没被包住 →
LLM 在受控子循环里 zoom + 截图拿到的是未最大化的 2110x462（正是上一轮刚解决的
低分辨率问题，在最需要放大看细节的审查阶段又出现了）；且审查中的 zoom 不复位视口，
跑完把用户的 CAD 留在最后一次放大处。

改动：
1. __main__.run_review：把 maximized_drawing_area 从「只包取证」扩到「包取证 + 审查」
   （两者都要截图）；report/annotate 留在 with 之外。
2. phases/review.py：新增 _VIEW_TOOLS；review_frame 拆成外壳 + _review_frame，
   外壳 try/finally 里仅当确实动过视口才复位到该图框整幅视图
   （zoom_to_window(win, margin=0.02)）。纯查结构化数据的路径不受影响。
3. checklist.build_system_prompt：把「可调用只读工具」改写成明确的放大取证协议——
   截图看不清时用 zoom_to_window（坐标由图框/实体 bbox 算）或 zoom_to_entity，
   再 get_viewport_screenshot 复核；并约束不要为看图而反复放大。

次生问题（同轮修复）：_MAX_OBS_IMAGES 原为硬编码 3，而模型一轮内会发 8 次截图 →
拍了 8 张只回灌 3 张。改为配置项 REVIEW_OBS_IMAGES（默认 6），并把预算耗尽的占位
文案改成明确告知模型「不要再请求截图，请给出结论」。

实测（真实图纸 1 图框，新增 verify_review_maximized.py）：取证与审查两阶段窗口均为
[-4,-2,3444,1442]（最大化态），结束精确还原 [68,0,2316,960]，三项全 PASS；
子循环里 LLM 连发 8 组 zoom_to_window + get_viewport_screenshot，提示词生效。
pytest 304 passed。

CODEBUDDY.md

@@ -51,6 +51,7 @@ python verify_mcp_fault_injection.py # 工具异常保护（类型错误不再
 python verify_stdio_bridge.py        # stdio ↔ TCP 桥（协议协商 / 转发 / 通知）
 python verify_annotate.py            # 批注回写链路
 python verify_drawing_area.py        # 绘图区最大化：基线 → max → restore 全回位（实测 3.68x）
+python verify_review_maximized.py    # 审查全链路：取证+审查两阶段均在最大化态、结束精确还原
 ```
 
 这些脚本通过 TCP 连接 `127.0.0.1:8080` 收发 JSON-RPC。

ai.memory/project_agent_roadmap.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 name: Agent 路线与多源架构（2026-10-15）
-description: dwg_review agent 的总目标、多源图纸分层架构（视觉为最大公约数）、工具层与 agent 层的正交分工、多源证据层、截图去 UI、grounding 实测、热力图 + 自适应瓦片规划 + VLM 分辨率标定、绘图区最大化（set_drawing_area）与空瓦片过滤、后续路线
+description: dwg_review agent 的总目标、多源图纸分层架构（视觉为最大公约数）、工具层与 agent 层的正交分工、多源证据层、截图去 UI、grounding 实测、热力图 + 自适应瓦片规划 + VLM 分辨率标定、绘图区最大化（set_drawing_area）与空瓦片过滤、审查阶段分辨率对齐 + 放大取证闭环、后续路线
 type: project
 ---
 
@@ -73,9 +73,10 @@ Agent 推理层（审查逻辑 / 清单 / 规则）
 ## 后续路线（未做）
 
 1. **VLM 主动放大（自适应取证）**：复用受控只读取证子循环，让 VLM 请求放大看不清处。
-   - 两条路径：① 按实体 `zoom_to_entity(handle)`（可靠）；② 按区域（把 VLM 归一化坐标映射成
+   - **2026-10-16 部分落地**：审查阶段已对齐分辨率 + 提示词已明确放大协议 + 视口复位，
-     WCS）——**grounding 已实测可用**（见上节）。
+     实测 LLM 真的会连发 `zoom_to_window`+`get_viewport_screenshot`（见下节）。
-   - 必须设**迭代上限 + 兜底**；**不把"看清没"完全交给 VLM**（会过度自信/幻觉）。
+     仍缺：① 按区域放大时的 **grounding→WCS 映射**（目前靠 LLM 自己用 bbox 算窗口，够用）；
+     ② 把「看清没」的判定**不交给 VLM**（防过度自信）——现靠回合上限 + 截图预算兜底。
    - 现有 `zoom_to_window`/`zoom_to_entity`/`get_viewport_screenshot` 已在只读白名单，
      **无需新增工具**。
 2. **PDF / 图片源**：在 `phases/evidence.collect()` 加分支，产出**同形** evidence
@@ -171,3 +172,33 @@ Agent 推理层（审查逻辑 / 清单 / 规则）
 
 **新增配置**：`DRAWING_AREA_MAXIMIZE`(True) / `DRAWING_AREA_ENTER_WAIT`(1.5) /
 `DRAWING_AREA_RESTORE_WAIT`(1.5，**必须 > 插件内 700ms 延迟还原**)。
+
+## 审查阶段分辨率对齐 + 放大取证闭环（2026-10-16，本轮）
+
+**发现的缺口**：`maximized_drawing_area` 原先**只包住取证循环**，审查阶段没被包住 →
+LLM 在受控子循环里 zoom + 截图拿到的是**未最大化的 2110×462**（正是上一轮刚花力气解决的
+低分辨率问题，在**最需要放大看细节的审查阶段**又出现了）；且审查中的 zoom **不复位视口**，
+跑完把用户的 CAD 留在最后一次放大处。
+
+**三项改动**：
+
+1. **`__main__.run_review`**：把 `with evidence_phase.maximized_drawing_area(ctx)` 从
+   「只包取证」扩展到「**包取证 + 审查**」（两者都要截图）；`report`/`annotate` 留在 with 之外。
+2. **`phases/review.py`**：新增 `_VIEW_TOOLS = {zoom_to_window, zoom_to_entity}`；
+   `review_frame` 拆成外壳 + `_review_frame`，外壳 `try/finally` 里**仅当确实动过视口**才
+   `_reset_viewport`（复位到该图框整幅视图 `zoom_to_window(win, margin=0.02)`）。
+   —— 只在动过时复位，既省一次调用，也不影响"纯查结构化数据"的路径。
+3. **`checklist.build_system_prompt`**：把「可调用只读工具」改写成**明确的放大取证协议**：
+   截图看不清时用 `zoom_to_window`（坐标由图框/实体 bbox 算）或 `zoom_to_entity`，
+   再 `get_viewport_screenshot` 复核；并约束**不要为看图而反复放大**。
+
+**实测（真实图纸，1 图框，`verify_review_maximized.py`）**：
+- 取证阶段采样 `[-4,-2,3444,1442]`、**审查阶段采样同样是 `[-4,-2,3444,1442]`**（最大化态），
+  结束**精确还原** `[68,0,2316,960]` → 三项全 PASS。
+- 子循环里 LLM **真的连发 8 组 `zoom_to_window`+`get_viewport_screenshot`**
+  （提示词生效，"看不清→放大重看"闭环跑通）。
+
+**同一轮发现的次生问题**：`_MAX_OBS_IMAGES` 原为硬编码 **3**，而模型一轮内会发 8 次截图
+→ **拍了 8 张只回灌 3 张**（其余被"已省略"占位）。改为配置项 `REVIEW_OBS_IMAGES`
+（默认 **6**，`config.py`），并把预算耗尽时的占位文案改成**明确告知模型"不要再请求截图，
+请给出结论"**（原先只说"已省略"）。实测模型截图次数不变（8），但**能看到 6 张而非 3 张**。

ai.memory/reference_environment.md

@@ -47,6 +47,7 @@ type: reference
 | `verify_vlm_resolution_offline.py` | **离线**（纯 PIL 合成）标定 VLM 读图下限 `R_text`/`R_line`，`--dry-run` 只出图 |
 | `verify_text_resolution.py` | **CAD 实测**标定（临时加字 + 平行线，测完 `delete_entities` 清理）；`--keep` 保留 |
 | `verify_drawing_area.py` | 绘图区最大化验收：基线 → `set_drawing_area(max)` → `restore`，断言窗口矩形/最大化态/绘图区尺寸全回位（实测 3.68×） |
+| `verify_review_maximized.py` | 审查全链路验收：在 `collect`/`review_frame` 入口各采一次窗口矩形，断言**取证与审查两阶段都在最大化态**、结束精确还原；并统计子循环里的 zoom/截图调用次数 |
 
 > 历史：根目录 `test.py` / `test_autoagent.py` / `countOfCircle.py` / `agent_loop.py` /
 > `dwg_review_agent.py` 五个遗留调试脚本已于 2026-10-14 删除（前三个含硬编码 API Key，

dwg_review/__main__.py

@@ -62,11 +62,13 @@ def run_review(ctx, args):
 
     system_prompt = build_system_prompt(ctx.checklist, allow_tools=True)
 
-    print("[2/4] 取证：逐图框采集（串行） ...")
     evidences = []
-    # 截屏前把绘图区最大化（窗口铺满 + 干净屏幕），采集完在 finally 里还原；
+    frame_findings = []
-    # 旧版插件没有该工具时静默降级。
+
+    # 截屏前把绘图区最大化（窗口铺满 + 干净屏幕）。**取证与审查都要截图**——审查阶段的
+    # 受控子循环会按需放大复核，故一并包住，结束在 finally 里还原；旧版插件无此工具时静默降级。
     with evidence_phase.maximized_drawing_area(ctx):
+        print("[2/4] 取证：逐图框采集（串行） ...")
         for idx, frame in enumerate(frames, 1):
             print(
                 f"  - 图框 {idx}/{len(frames)} kind={frame.get('kind')} "
@@ -88,7 +90,6 @@ def run_review(ctx, args):
             return 0
 
         print("[3/4] 审查：确定性检查前置 + 逐图框 LLM 审查（含受控只读取证子循环） ...")
-    frame_findings = []
         for ev in evidences:
             print(f"  - 审查图框 {ev['index']} ...")
             checks = (

dwg_review/checklist.py

@@ -53,8 +53,13 @@ def build_system_prompt(checklist, *, allow_tools=True):
 
     if allow_tools:
         lines += [
-            "你可以调用**只读**取证工具进一步确认细节（例如放大局部、查实体详情、查重复实体）。",
+            "你可以调用**只读**取证工具进一步确认细节；**不要凭猜测下结论**：",
-            "当结构化数据不足以判断时，先调用工具取证，再下结论。",
+            "  - **截图里的文字/标注/细节看不清时**：用 `zoom_to_window` 放大该区域"
+            "（窗口坐标用图框 bbox 或实体 bbox 计算，可适当留边距），"
+            "再 `get_viewport_screenshot` 复核；已知 handle 时也可直接 `zoom_to_entity` 放大该实体。",
+            "  - 结构化数据不足以判断时：用 `get_entity_detail` / `find_duplicate_entities` /"
+            " `find_zero_length` / `get_layers` 等查证后再下结论。",
+            "  - 放大截图是**复核手段**：确认清楚后即写入结论，不要为看图而反复放大。",
             "",
         ]
 

dwg_review/config.py

@@ -90,6 +90,10 @@ FRAME_ENTITY_LIMIT = int(os.environ.get("FRAME_ENTITY_LIMIT", "200"))
 RENDER_WAIT = float(os.environ.get("RENDER_WAIT", "0.6"))
 # 审查阶段受控工具子循环的最大回合数
 REVIEW_MAX_ITERS = int(os.environ.get("REVIEW_MAX_ITERS", "4"))
+# 审查子循环里回灌给 LLM 的截图数上限（控制视觉 token 成本）。
+# 实测：提示词鼓励「看不清→放大重看」后，模型一轮内会发多次 zoom+截图，
+# 上限过小会让它白拍（拍了却看不到）。6 可覆盖多数复核需求。
+REVIEW_OBS_IMAGES = int(os.environ.get("REVIEW_OBS_IMAGES", "6"))
 # 报告输出目录
 REPORT_DIR = _resolve_path(os.environ.get("REPORT_DIR", "reports"))
 # 批注回写使用的图层

dwg_review/phases/review.py

@@ -7,18 +7,24 @@
 
 结论是**结构化对象** `{"summary": str, "issues": [dict], "raw": str}`，
 不再依赖第二次 LLM 调用来抽取结构（见 `findings.parse_conclusion`）。
+
+审查在**绘图区已最大化**的前提下进行（见 `evidence.maximized_drawing_area`），
+子循环里的放大截图因此是高清的；若 LLM 动过视口，结束时复位到该图框整幅视图。
 """
 
 import json
 
-from .. import evidence_model
+from .. import config, evidence_model
 from ..cad_tools import READ_ONLY_TOOLS, is_write_tool
 from ..findings import parse_conclusion
 from ..llm_client import LlmClient, downsample_image_b64
 from ..mcp_client import McpError, McpToolError, result_images, result_texts
 
 # 单次审查回灌给 LLM 的图片数上限（控制视觉 token 成本）
-_MAX_OBS_IMAGES = 3
+_MAX_OBS_IMAGES = config.REVIEW_OBS_IMAGES
+
+# 会改动视口的只读取证工具：用过之后须把视口复位，别把用户的 CAD 留在放大处
+_VIEW_TOOLS = frozenset({"zoom_to_window", "zoom_to_entity"})
 
 
 def evidence_payload(evidence):
@@ -54,7 +60,12 @@ def _run_readonly_tool(ctx, name, args, image_budget):
         content.append({"type": "text", "text": text})
     for b64, mime in result_images(resp):
         if image_budget[0] <= 0:
-            content.append({"type": "text", "text": "（后续截图已省略以控制成本）"})
+            content.append(
+                {
+                    "type": "text",
+                    "text": "（截图预算已用完，后续截图已省略；请基于已有信息给出结论，不要再请求截图。）",
+                }
+            )
             break
         image_budget[0] -= 1
         nb, nm = downsample_image_b64(b64, mime)
@@ -64,8 +75,32 @@ def _run_readonly_tool(ctx, name, args, image_budget):
     return content, image_budget
 
 
+def _reset_viewport(ctx, evidence):
+    """把视口复位到该图框的整幅视图（审查中的放大不应残留给用户）。"""
+    win = evidence.get("window")
+    if not win:
+        return
+    try:
+        ctx.tools.call("zoom_to_window", dict(win, margin=0.02))
+    except (McpError, McpToolError):
+        pass
+
+
 def review_frame(ctx, evidence, system_prompt, log=print):
-    """审查单个图框，返回结构化结论 `{"summary", "issues", "raw"}`。"""
+    """审查单个图框，返回结构化结论 `{"summary", "issues", "raw"}`。
+
+    审查中的放大取证会改动视口，故在 finally 里复位——**仅当确实动过视口**
+    （LLM 只查结构化数据时不动用户视图）。
+    """
+    view_changed = [False]
+    try:
+        return _review_frame(ctx, evidence, system_prompt, log, view_changed)
+    finally:
+        if view_changed[0]:
+            _reset_viewport(ctx, evidence)
+
+
+def _review_frame(ctx, evidence, system_prompt, log, view_changed):
     payload = evidence_payload(evidence)
     user_content = [
         {
@@ -105,6 +140,8 @@ def review_frame(ctx, evidence, system_prompt, log=print):
             except json.JSONDecodeError:
                 args = {}
             log(f"      [取证] {name} {args if args else ''}")
+            if name in _VIEW_TOOLS:
+                view_changed[0] = True
             content, image_budget = _run_readonly_tool(ctx, name, args, image_budget)
             messages.append(
                 {"role": "tool", "tool_call_id": tool_call.id, "content": content}

tests/test_checklist.py

@@ -65,6 +65,14 @@ def test_build_system_prompt_tool_hint_toggle():
     assert "只读" not in without
 
 
+def test_build_system_prompt_instructs_zoom_when_unreadable():
+    prompt = build_system_prompt(DEFAULT_CHECKLIST, allow_tools=True)
+    assert "看不清" in prompt
+    assert "zoom_to_window" in prompt
+    assert "zoom_to_entity" in prompt
+    assert "get_viewport_screenshot" in prompt
+
+
 def test_build_system_prompt_requires_structured_json_output():
     # allow_tools=False 以隔离「工具提示块」里的「只读」字样
     prompt = build_system_prompt(DEFAULT_CHECKLIST, allow_tools=False)

tests/test_config.py

@@ -101,6 +101,11 @@ def test_tiling_defaults_are_sane():
     assert config.HEATMAP_CELL_DIV > 0
 
 
+def test_review_obs_images_default_is_sane():
+    # 审查子循环回灌截图上限：须为正，且不低于旧硬编码值 3
+    assert config.REVIEW_OBS_IMAGES >= 3
+
+
 def test_drawing_area_constants_have_expected_types():
     assert isinstance(config.DRAWING_AREA_MAXIMIZE, bool)
     assert isinstance(config.DRAWING_AREA_ENTER_WAIT, float)

tests/test_review.py

@@ -260,3 +260,82 @@ def test_review_frame_includes_multiple_image_blocks():
     assert len(image_blocks) == 2
     assert any(b.get("text") == "（截图：overall）" for b in user_content)
     assert any(b.get("text") == "（截图：tile-1）" for b in user_content)
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+#  视口复位（放大取证不残留给用户）
+# ---------------------------------------------------------------------------
+def test_review_frame_resets_viewport_after_zoom():
+    llm = FakeLlmClient(
+        script=[
+            llm_calls([("zoom_to_window", {"min_x": 1, "min_y": 2, "max_x": 3, "max_y": 4})]),
+            llm_text("done"),
+        ]
+    )
+    client = FakeMcpClient()
+    ctx = make_ctx(client=client, llm=llm)
+    review_frame(ctx, make_evidence(), "sys", log=lambda *a: None)
+    zooms = client.called("zoom_to_window")
+    assert len(zooms) == 2  # LLM 放大一次 + 结束时复位一次
+    reset = zooms[-1]["arguments"]
+    assert (reset["min_x"], reset["min_y"]) == (0.0, 0.0)  # 复位到图框整幅视图
+    assert (reset["max_x"], reset["max_y"]) == (100.0, 50.0)
+    assert reset["margin"] == 0.02
+
+
+def test_review_frame_resets_viewport_after_zoom_to_entity():
+    llm = FakeLlmClient(
+        script=[llm_calls([("zoom_to_entity", {"handle": "A1"})]), llm_text("done")]
+    )
+    client = FakeMcpClient()
+    ctx = make_ctx(client=client, llm=llm)
+    review_frame(ctx, make_evidence(), "sys", log=lambda *a: None)
+    assert client.called_names().count("zoom_to_window") == 1
+
+
+def test_review_frame_resets_viewport_at_iteration_limit():
+    llm = FakeLlmClient(
+        script=[llm_calls([("zoom_to_window", {})]), llm_text("收口结论")]
+    )
+    client = FakeMcpClient()
+    ctx = make_ctx(client=client, llm=llm, max_iters=1)
+    out = review_frame(ctx, make_evidence(), "sys", log=lambda *a: None)
+    assert out["summary"] == "收口结论"
+    assert client.called_names().count("zoom_to_window") == 2  # 强制收口路径也复位
+
+
+def test_review_frame_does_not_touch_viewport_without_zoom():
+    llm = FakeLlmClient(script=[llm_calls([("get_layers", {})]), llm_text("x")])
+    client = FakeMcpClient()
+    ctx = make_ctx(client=client, llm=llm)
+    review_frame(ctx, make_evidence(), "sys", log=lambda *a: None)
+    assert "zoom_to_window" not in client.called_names()
+
+
+def test_review_frame_viewport_reset_failure_is_swallowed():
+    seen = {"n": 0}
+
+    def zoom(_args):
+        seen["n"] += 1
+        if seen["n"] > 1:
+            raise McpToolError("复位失败")
+        return ok_text({})
+
+    llm = FakeLlmClient(
+        script=[llm_calls([("zoom_to_window", {})]), llm_text("结论")]  # noqa: E501
+    )
+    client = FakeMcpClient(responses={"zoom_to_window": zoom})
+    ctx = make_ctx(client=client, llm=llm)
+    out = review_frame(ctx, make_evidence(), "sys", log=lambda *a: None)
+    assert out["summary"] == "结论"  # 复位失败不影响结论
+    assert seen["n"] == 2
+
+
+def test_review_frame_no_viewport_reset_without_window():
+    llm = FakeLlmClient(script=[llm_calls([("zoom_to_window", {})]), llm_text("x")])
+    client = FakeMcpClient()
+    ctx = make_ctx(client=client, llm=llm)
+    ev = make_evidence()
+    ev["window"] = None  # 非 CAD 源（无窗口）→ 无从复位
+    review_frame(ctx, ev, "sys", log=lambda *a: None)
+    assert client.called_names().count("zoom_to_window") == 1

verify_review_maximized.py

@@ -0,0 +1,108 @@
+"""验收：审查阶段是否也在「绘图区最大化」状态下进行，且结束后精确还原。
+
+做法：在取证 `collect` 与审查 `review_frame` 入口各采一次窗口矩形，
+并在 `McpClient.call_tool` 上挂计数器，统计 LLM 子循环是否真的用了放大工具。
+用法：先启动已加载插件的 CAD 并打开图纸，然后 `python verify_review_maximized.py`。
+"""
+
+import ctypes
+import sys
+from ctypes import wintypes
+
+from dwg_review import __main__ as cli
+from dwg_review.mcp_client import McpClient
+from dwg_review.phases import evidence as ev
+from dwg_review.phases import review as rv
+
+_u = ctypes.windll.user32
+_u.GetWindowTextW.argtypes = [wintypes.HWND, wintypes.LPWSTR, ctypes.c_int]
+_u.IsWindowVisible.argtypes = [wintypes.HWND]
+_u.GetWindowRect.argtypes = [wintypes.HWND, ctypes.POINTER(wintypes.RECT)]
+_WNDENUMPROC = ctypes.WINFUNCTYPE(wintypes.BOOL, wintypes.HWND, wintypes.LPARAM)
+
+
+def _find_main_window():
+    hit = [None]
+
+    def cb(hwnd, _lparam):
+        if not _u.IsWindowVisible(hwnd):
+            return True
+        n = _u.GetWindowTextLengthW(hwnd)
+        if n == 0:
+            return True
+        buf = ctypes.create_unicode_buffer(n + 1)
+        _u.GetWindowTextW(hwnd, buf, n + 1)
+        if "AutoCAD" in buf.value and "[" in buf.value:
+            hit[0] = hwnd
+            return False
+        return True
+
+    _u.EnumWindows(_WNDENUMPROC(cb), 0)
+    return hit[0]
+
+
+HWND = _find_main_window()
+if not HWND:
+    print("[X] 未找到 AutoCAD 主窗口")
+    sys.exit(1)
+
+
+def rect():
+    r = wintypes.RECT()
+    _u.GetWindowRect(HWND, ctypes.byref(r))
+    return [r.left, r.top, r.right, r.bottom]
+
+
+def area(r):
+    return (r[2] - r[0]) * (r[3] - r[1])
+
+
+# --- 采样点 ---------------------------------------------------------------
+phase_rects = {"evidence": [], "review": []}
+zoom_calls = []
+
+_orig_collect = ev.collect
+_orig_review = rv.review_frame
+_orig_call = McpClient.call_tool
+
+
+def collect(ctx, index, frame):
+    phase_rects["evidence"].append(rect())
+    return _orig_collect(ctx, index, frame)
+
+
+def review(ctx, evidence, system_prompt, log=print):
+    phase_rects["review"].append(rect())
+    return _orig_review(ctx, evidence, system_prompt, log=log)
+
+
+def call_tool(self, name, arguments=None, **kw):
+    if name in ("zoom_to_window", "zoom_to_entity", "get_viewport_screenshot"):
+        zoom_calls.append(name)
+    return _orig_call(self, name, arguments, **kw)
+
+
+ev.collect = collect
+rv.review_frame = review
+McpClient.call_tool = call_tool
+
+before = rect()
+print(f"起始窗口矩形 = {before}  面积={area(before)}")
+
+rc = cli.main(["--frames", "1"])
+
+after = rect()
+print()
+print("=== 结果 ===")
+print(f"取证阶段采样 = {phase_rects['evidence']}")
+print(f"审查阶段采样 = {phase_rects['review']}")
+print(f"结束窗口矩形 = {after}  面积={area(after)}")
+print(f"子循环取证调用 = {zoom_calls}")
+
+ok_ev = all(area(r) > area(before) for r in phase_rects["evidence"]) if phase_rects["evidence"] else False
+ok_rv = all(area(r) > area(before) for r in phase_rects["review"]) if phase_rects["review"] else False
+print()
+print(f"[{'PASS' if ok_ev else 'FAIL'}] 取证阶段处于最大化（面积大于基线）")
+print(f"[{'PASS' if ok_rv else 'FAIL'}] 审查阶段处于最大化（面积大于基线）")
+print(f"[{'PASS' if after == before else 'FAIL'}] 结束精确还原窗口矩形")
+sys.exit(0 if (ok_ev and ok_rv and after == before and rc == 0) else 1)