feat(review): 审查阶段对齐绘图区分辨率 + 放大取证闭环

发现的缺口：maximized_drawing_area 原先只包住取证循环，审查阶段没被包住 →
LLM 在受控子循环里 zoom + 截图拿到的是未最大化的 2110x462（正是上一轮刚解决的
低分辨率问题，在最需要放大看细节的审查阶段又出现了）；且审查中的 zoom 不复位视口，
跑完把用户的 CAD 留在最后一次放大处。

改动：
1. __main__.run_review：把 maximized_drawing_area 从「只包取证」扩到「包取证 + 审查」
   （两者都要截图）；report/annotate 留在 with 之外。
2. phases/review.py：新增 _VIEW_TOOLS；review_frame 拆成外壳 + _review_frame，
   外壳 try/finally 里仅当确实动过视口才复位到该图框整幅视图
   （zoom_to_window(win, margin=0.02)）。纯查结构化数据的路径不受影响。
3. checklist.build_system_prompt：把「可调用只读工具」改写成明确的放大取证协议——
   截图看不清时用 zoom_to_window（坐标由图框/实体 bbox 算）或 zoom_to_entity，
   再 get_viewport_screenshot 复核；并约束不要为看图而反复放大。

次生问题（同轮修复）：_MAX_OBS_IMAGES 原为硬编码 3，而模型一轮内会发 8 次截图 →
拍了 8 张只回灌 3 张。改为配置项 REVIEW_OBS_IMAGES（默认 6），并把预算耗尽的占位
文案改成明确告知模型「不要再请求截图，请给出结论」。

实测（真实图纸 1 图框，新增 verify_review_maximized.py）：取证与审查两阶段窗口均为
[-4,-2,3444,1442]（最大化态），结束精确还原 [68,0,2316,960]，三项全 PASS；
子循环里 LLM 连发 8 组 zoom_to_window + get_viewport_screenshot，提示词生效。
pytest 304 passed。

dwg_review/__main__.py

@@ -62,11 +62,13 @@ def run_review(ctx, args):
 
     system_prompt = build_system_prompt(ctx.checklist, allow_tools=True)
 
-    print("[2/4] 取证：逐图框采集（串行） ...")
     evidences = []
-    # 截屏前把绘图区最大化（窗口铺满 + 干净屏幕），采集完在 finally 里还原；
-    # 旧版插件没有该工具时静默降级。
+    frame_findings = []
+
+    # 截屏前把绘图区最大化（窗口铺满 + 干净屏幕）。**取证与审查都要截图**——审查阶段的
+    # 受控子循环会按需放大复核，故一并包住，结束在 finally 里还原；旧版插件无此工具时静默降级。
     with evidence_phase.maximized_drawing_area(ctx):
+        print("[2/4] 取证：逐图框采集（串行） ...")
         for idx, frame in enumerate(frames, 1):
             print(
                 f"  - 图框 {idx}/{len(frames)} kind={frame.get('kind')} "
@@ -82,35 +84,34 @@ def run_review(ctx, args):
                 f"截图 {len(evidence_images(ev))} 张"
             )
 
-    if args.plan_only:
-        path = _dump_evidence(evidences)
-        print(f"[evidence] 已写入 {path}")
-        return 0
+        if args.plan_only:
+            path = _dump_evidence(evidences)
+            print(f"[evidence] 已写入 {path}")
+            return 0
 
-    print("[3/4] 审查：确定性检查前置 + 逐图框 LLM 审查（含受控只读取证子循环） ...")
-    frame_findings = []
-    for ev in evidences:
-        print(f"  - 审查图框 {ev['index']} ...")
-        checks = (
-            checks_phase.run_deterministic_checks(ctx, ev)
-            if config.DETERMINISTIC_CHECKS
-            else []
-        )
-        conclusion = review.review_frame(ctx, ev, system_prompt)
-        finding = findings_mod.build_finding(
-            ev, conclusion, checks, validate_handles=config.VALIDATE_HANDLES
-        )
-        frame_findings.append(finding)
+        print("[3/4] 审查：确定性检查前置 + 逐图框 LLM 审查（含受控只读取证子循环） ...")
+        for ev in evidences:
+            print(f"  - 审查图框 {ev['index']} ...")
+            checks = (
+                checks_phase.run_deterministic_checks(ctx, ev)
+                if config.DETERMINISTIC_CHECKS
+                else []
+            )
+            conclusion = review.review_frame(ctx, ev, system_prompt)
+            finding = findings_mod.build_finding(
+                ev, conclusion, checks, validate_handles=config.VALIDATE_HANDLES
+            )
+            frame_findings.append(finding)
 
-        counts = finding["counts"]
-        preview = finding["summary"]
-        if len(preview) > 200:
-            preview = preview[:200] + "..."
-        print(
-            f"    结论：{preview}"
-            f"（确定性 {counts['deterministic']} / LLM {counts['llm']}"
-            f" / 未核实 {counts['unverified']}）"
-        )
+            counts = finding["counts"]
+            preview = finding["summary"]
+            if len(preview) > 200:
+                preview = preview[:200] + "..."
+            print(
+                f"    结论：{preview}"
+                f"（确定性 {counts['deterministic']} / LLM {counts['llm']}"
+                f" / 未核实 {counts['unverified']}）"
+            )
 
     print("[4/4] 汇总报告 ...")
     markdown = report.summarize(ctx, frame_findings)