feat(review): 几何干涉检查 find_collisions（BVH 粗筛 + 容器过滤）

C++（cad_mcp_plugins）：
- 新增 bvh.h：header-only 2D BVH（质心中位分割，叶<=4，SelfPairs 交叉对枚举）
- 新增 find_collisions.cpp：粗筛 AABB 相交实体对，附重叠盒 + 逐轴重叠比 ratio
  （= 逐轴重叠长/较短长 之积，退化轴取 1.0），按 ratio 降序 + 分页；
  narrow=true 只对返回页跑 intersectWith 细筛（附 exact）
- 容器过滤（关键）：图框块/分区边界会与一切相交，用重叠【度】判定
  deg >= max(exclude_container_deg=8, exclude_container_frac=0.25 * 其他实体数)，
  与图幅/缩放无关；被剔除者在 excluded_containers 里如实报告
  （初版用面积判据对多图框并排失效：3 框只占并集 27/13/7% 全部漏过，
   全模型 163 对噪声；改度判据后图框 deg=35/25/23 vs 其余 deg<=3，分离干净）
- cmakelists.txt + 两个 mcp_config.json 注册（28 工具）

agent 侧（Python）：
- cad_tools.READ_ONLY_TOOLS += find_collisions（受控子循环可调用）
- checks.check_collisions + run_deterministic_checks（受 CHECK_COLLISIONS 开关，默认关）
- config += CHECK_COLLISIONS=False / COLLISION_MIN_OVERLAP=0.5
- checklist.py / review_checklist.json += 「干涉/碰撞」类别（high）+ 提示词协议
  （先 find_collisions 拿候选 → inspect_region 目视确认；AABB 相交 != 真干涉）

验证：
- verify_collisions.py 17/17 PASS：全模型候选 163→80（全部 ratio=0.000），
  min_overlap=0.5 → 0 对；逐图框 0 对；narrow top-5 中 4 条 exact=true；
  --inject 注入深重叠矩形报出 ratio=0.902 并清理 2/2
- pytest 355 passed（新增 12 项）
- 端到端：LLM 主动调用 find_collisions{min_overlap:0.2,narrow:true,window:<图框>}，未误报

dwg_review/checks.py

@@ -1,4 +1,5 @@
-"""确定性检查：MCP 工具（find_zero_length / find_duplicate_entities）+ 纯 Python 派生。
+"""确定性检查：MCP 工具（find_zero_length / find_duplicate_entities / find_collisions）
++ 纯 Python 派生。
 
 产出的 issue 带 `source="deterministic"`，其 handle 来自工具/数据本身，
 因此被视为**可信**，可直接进入批注链路，不依赖 LLM 回忆。
@@ -101,6 +102,44 @@ def check_duplicate_entities(ctx, window, *, tolerance, group_limit, log=print):
     return out
 
 
+def check_collisions(ctx, window, *, min_overlap, limit, log=print):
+    """find_collisions(window) → 每条「包围盒干涉候选」转 issue。
+
+    **候选**语义：AABB 相交不等于真干涉（L 形布局、相邻管段接口、标注引线跨越
+    图元都会相交），故严重度取 medium、category 单列「干涉」，由报告层 / 人复核。
+    重叠比 `ratio` 写进 message，便于按可疑程度排序与人工筛选。
+    """
+    try:
+        resp = ctx.tools.call(
+            "find_collisions",
+            {"window": window, "min_overlap": min_overlap, "limit": limit},
+        )
+    except (McpError, McpToolError) as exc:
+        log(f"      [确定性] find_collisions 失败: {exc}")
+        return []
+
+    out = []
+    for item in _iter_items(result_json(resp, {})):
+        a = item.get("a") if isinstance(item.get("a"), dict) else {}
+        b = item.get("b") if isinstance(item.get("b"), dict) else {}
+        ha, hb = a.get("handle"), b.get("handle")
+        if not ha or not hb:
+            continue
+        ov = item.get("overlap") if isinstance(item.get("overlap"), dict) else {}
+        ratio = ov.get("ratio")
+        ratio_txt = f"{ratio:.2f}" if isinstance(ratio, (int, float)) else "?"
+        out.append(
+            make_issue(
+                "干涉", "medium",
+                f"包围盒干涉候选（{a.get('type')}/{ha} × {b.get('type')}/{hb}，"
+                f"重叠比 {ratio_txt}，同层={item.get('same_layer')}）",
+                handle=ha,
+                handles=[ha, hb],
+            )
+        )
+    return out
+
+
 # ---------------------------------------------------------------------------
 #  纯 Python 派生（零额外 MCP 往返）
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -161,4 +200,11 @@ def run_deterministic_checks(ctx, evidence, *, log=print):
             group_limit=config.DUP_GROUP_LIMIT,
             log=log,
         )
+        if config.CHECK_COLLISIONS:
+            issues += check_collisions(
+                ctx, window,
+                min_overlap=config.COLLISION_MIN_OVERLAP,
+                limit=config.FRAME_ENTITY_LIMIT,
+                log=log,
+            )
     return issues