feat(review): 截屏前最大化绘图区 + 空瓦片过滤覆盖回退路径

新增 MCP 工具 set_drawing_area(mode="max"|"restore")：最大化主窗口 + CLEANSCREENON
（隐藏功能区/命令行/面板）。实测绘图区 2110x462 -> 3310x1084（面积 3.68x），
restore 精确回位（窗口矩形/最大化态/绘图区尺寸全部还原）。

坑：CLEANSCREENOFF 是异步命令，AutoCAD 会按「进入干净屏幕时的布局」重设窗口几何，
把同步的 SetWindowPlacement 覆盖掉（表现为窗口停在最大化）。解法是插件内
SetTimer 延迟 700ms 再压回；实测窗口在 0.5~1.0s 之间收敛，故调用方等待取 1.5s。

取证层：
- 新增 maximized_drawing_area(ctx) 上下文管理器，__main__ 用它包住整个取证循环
  （多图框只进出一次）；受 DRAWING_AREA_MAXIMIZE 控制，工具缺失/调用失败静默降级，
  restore 失败不掩盖业务异常。
- 内容过滤统一到规划与回退两条路径，共用同一谓词；过滤后为空则退回原集合。
- 判定改用「实体 bbox」而非「占用格」：格子量化会把跨界内容算进相邻格，反而更粗
  （实测实体 bbox 正好压象限边界时 4 个象限全判有内容）。heatmap.occupied_boxes 随之删除。

实测（真实图纸 A0/A1/A2 三图框）：截图张数 12/8/4 -> 8/5/4；pytest 296 passed。
新增 verify_drawing_area.py 作为该工具的验收脚本。

dwg_review/__main__.py

@@ -64,20 +64,23 @@ def run_review(ctx, args):
 
     print("[2/4] 取证：逐图框采集（串行） ...")
     evidences = []
-    for idx, frame in enumerate(frames, 1):
-        print(
-            f"  - 图框 {idx}/{len(frames)} kind={frame.get('kind')} "
-            f"sheet={frame.get('sheet_size')}"
-        )
-        ev = evidence_phase.collect(ctx, idx, frame)
-        if ev is None:
-            print("    [跳过] 缺少有效包围盒")
-            continue
-        evidences.append(ev)
-        print(
-            f"    图元 {(ev.get('entities') or {}).get('total')} 条，"
-            f"截图 {len(evidence_images(ev))} 张"
-        )
+    # 截屏前把绘图区最大化（窗口铺满 + 干净屏幕），采集完在 finally 里还原；
+    # 旧版插件没有该工具时静默降级。
+    with evidence_phase.maximized_drawing_area(ctx):
+        for idx, frame in enumerate(frames, 1):
+            print(
+                f"  - 图框 {idx}/{len(frames)} kind={frame.get('kind')} "
+                f"sheet={frame.get('sheet_size')}"
+            )
+            ev = evidence_phase.collect(ctx, idx, frame)
+            if ev is None:
+                print("    [跳过] 缺少有效包围盒")
+                continue
+            evidences.append(ev)
+            print(
+                f"    图元 {(ev.get('entities') or {}).get('total')} 条，"
+                f"截图 {len(evidence_images(ev))} 张"
+            )
 
     if args.plan_only:
         path = _dump_evidence(evidences)