diff --git a/ai.memory/project_review_agent_impl.md b/ai.memory/project_review_agent_impl.md
index 12bd6dc..fe29557 100644
--- a/ai.memory/project_review_agent_impl.md
+++ b/ai.memory/project_review_agent_impl.md
@@ -43,8 +43,11 @@ type: project
 
 ## 环境事实
 
-- 本机 **未安装 Pillow** → 截图下采样为**可选**（缺失时原样传原图，视觉 token 成本更高）。
-  如需控成本：`pip install pillow`。
+- **Pillow 已安装**（12.3.0）。截图下采样策略（`dwg_review/llm_client.py: downsample_image_b64`）：
+  视觉 token 成本由**像素尺寸**决定而非文件大小 → **只在长边超 `IMAGE_MAX_EDGE`（默认 1280）时才缩放**；
+  既不需要缩放、格式又没变时**原样返回不重编码**（避免给 CAD 线稿引入无谓压缩损失）；
+  缩放后默认输出**无损 PNG**（`IMAGE_FORMAT=png`，适合线稿），需要更小体积可设 `IMAGE_FORMAT=jpeg`。
+  缺少 Pillow 时自动降级为原图直传。
 - 视觉模型 `deepseek-flash`。
 - **`DEEPSEEK_API_KEY` 设在 Windows `Machine`（系统）级**。因新设的系统变量**不会传播到已启动
   的进程**，`dwg_review/config.py` 的 `_read_env()` 在进程环境读不到时**回退读注册表**
diff --git a/dwg_review/config.py b/dwg_review/config.py
index c1532c9..6558eef 100644
--- a/dwg_review/config.py
+++ b/dwg_review/config.py
@@ -90,9 +90,11 @@ ANNOTATE_LAYER = os.environ.get("ANNOTATE_LAYER", "AI_REVIEW")
 # ---------------------------------------------------------------------------
 # 截图（视觉 token 成本控制）
 # ---------------------------------------------------------------------------
-# 长边上限（下采样目标），0 表示不下采样
+# 长边上限（超过才缩放），0 表示不缩放
 IMAGE_MAX_EDGE = int(os.environ.get("IMAGE_MAX_EDGE", "1280"))
-# JPEG 质量
+# 缩放后的输出格式：png（默认，无损，适合 CAD 线稿）或 jpeg（体积更小）
+IMAGE_FORMAT = os.environ.get("IMAGE_FORMAT", "png").strip().lower()
+# JPEG 质量（仅 IMAGE_FORMAT=jpeg 时生效）
 IMAGE_JPEG_QUALITY = int(os.environ.get("IMAGE_JPEG_QUALITY", "80"))
 
 
diff --git a/dwg_review/llm_client.py b/dwg_review/llm_client.py
index 075cf89..7505aa0 100644
--- a/dwg_review/llm_client.py
+++ b/dwg_review/llm_client.py
@@ -23,28 +23,46 @@ class LlmError(Exception):
     pass
 
 
-def downsample_image_b64(b64, mime="image/png", max_edge=None, quality=None):
-    """把 base64 截图下采样并转 JPEG，降低视觉 token 成本。
+def downsample_image_b64(b64, mime="image/png", max_edge=None, fmt=None, quality=None):
+    """缩放截图，降低视觉 token 成本。
 
-    缺少 Pillow 或参数为 0 时原样返回 (b64, mime)。
+    策略（视觉 token 成本主要由**像素尺寸**决定，而非文件大小）：
+      - 仅当长边超过 `max_edge` 时才缩放；
+      - 既不需要缩放、目标格式又与原格式一致时，**原样返回**（不重新编码，
+        避免给 CAD 线稿引入无谓的压缩损失）；
+      - 需要缩放时按 `fmt` 编码：`png`（默认，无损，适合线稿）/ `jpeg`（体积更小）。
+
+    缺少 Pillow 或 max_edge <= 0 时原样返回 (b64, mime)。
     """
     max_edge = config.IMAGE_MAX_EDGE if max_edge is None else max_edge
+    fmt = (config.IMAGE_FORMAT if fmt is None else fmt).strip().lower()
     quality = config.IMAGE_JPEG_QUALITY if quality is None else quality
     if not HAS_PIL or max_edge <= 0:
         return b64, mime
+
+    target_mime = "image/jpeg" if fmt == "jpeg" else "image/png"
     try:
         img = Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(b64)))
-        if img.mode not in ("RGB", "L"):
-            img = img.convert("RGB")
         w, h = img.size
         scale = max_edge / float(max(w, h))
-        if scale < 1.0:
+        need_resize = scale < 1.0
+
+        if not need_resize and mime == target_mime:
+            return b64, mime
+
+        if need_resize:
             img = img.resize(
                 (max(1, int(w * scale)), max(1, int(h * scale))), Image.LANCZOS
             )
+
         buf = io.BytesIO()
-        img.save(buf, format="JPEG", quality=quality)
-        return base64.b64encode(buf.getvalue()).decode("ascii"), "image/jpeg"
+        if target_mime == "image/jpeg":
+            if img.mode not in ("RGB", "L"):
+                img = img.convert("RGB")
+            img.save(buf, format="JPEG", quality=quality)
+        else:
+            img.save(buf, format="PNG", optimize=True)
+        return base64.b64encode(buf.getvalue()).decode("ascii"), target_mime
     except Exception:
         return b64, mime