docs(memory): 记录可信度三件套落地、window 参数实机事实与 CAD 自启偏好

- project_review_agent_impl：三件套链路（结构化结论删除二次抽取、确定性检查前置、
  handle 交叉校验）、开关与数据结构；find_zero_length/find_duplicate_entities 的
  window 参数 schema 未声明但实机生效
- feedback_preferences：需要 CAD 时自己启动（自动加载已配好），不要先问用户

ai.memory/project_review_agent_impl.md

@@ -1,6 +1,6 @@
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 name: LLM 识图审图 Agent —— 架构决策（已定稿）
-description: cad_mcp_frame + 自研 Agent 的架构决策与分阶段路线——混合式（流水线骨架+受控只读取证子循环）、基座 B 最小集、标准化路线（先 stdio 桥）
+description: cad_mcp_frame + 自研 Agent 的架构决策与分阶段路线——混合式（流水线骨架+受控只读取证子循环）、基座 B 最小集、可信度三件套（确定性检查前置/结构化结论/handle 交叉校验）、标准化路线（先 stdio 桥）
 type: project
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@@ -48,6 +48,29 @@ type: project
   （构造即 `list_tools()` 触网）；一律 `make_ctx()` 注入假件。
 - `verify_mcp_frame.py`：基座改动验证脚本（分帧 / 大报文 / string id / 通知 / isError）。
 
+## 可信度三件套（2026-10-14 落地）
+
+根因是**「LLM 从自由文本里回忆 handle」**：原 `review_frame` 输出无格式约束的自由文本，
+再用**第二次 LLM 调用**（`extract_issues`）转 JSON，handle 靠回忆 → 批注错位或丢失。
+
+改后：`review_frame` 直接输出受约束 JSON `{summary, issues[]}`（**删除**二次抽取）
++ `checks.run_deterministic_checks`（确定性，handle 来自工具/数据本身）
+→ `findings.build_finding`（合并 + handle 交叉校验）→ `annotator`（只批注 verified 的 handle）。
+
+- **确定性检查前置**（`dwg_review/checks.py`）：`find_zero_length` / `find_duplicate_entities`
+  （都传 `window`）+ 纯 Python 派生（空文字、未闭合多段线 `vertex_count>=3 and closed==false`）。
+  实机验证：四类全部检出。
+- **结论结构化**：`checklist.build_system_prompt` 强约束只输出
+  `{summary, issues:[{category,severity,message,handle?}]}`；`review_frame` 仅在
+  「不再请求工具」的回合解析（中间工具回合的 content 永不解析）；解析失败降级
+  `summary=原文, issues=[]`（信息不丢，只是不进批注）。实机验证 deepseek-flash 遵守契约。
+- **证据交叉校验**（`findings.normalize_issue`）：LLM 引用的 handle 不在已采集证据中时
+  **保留问题、剥掉 handle、`verified=False`**（永不批注）；handle 比对统一 `upper()`。
+- 开关（`config.py`，默认全开）：`DETERMINISTIC_CHECKS` / `VALIDATE_HANDLES` /
+  `CHECK_UNCLOSED_POLYLINES`。
+- 结构：issue = `{frame,category,severity,message,handle,handles?,source,verified}`；
+  findings 元素 = `{frame,sheet,summary,issues[],counts{deterministic,llm,unverified}}`。
+
 ## 环境事实
 
 - **Pillow 已安装**（12.3.0）。截图下采样策略（`dwg_review/llm_client.py: downsample_image_b64`）：
@@ -56,6 +79,10 @@ type: project
   缩放后默认输出**无损 PNG**（`IMAGE_FORMAT=png`，适合线稿），需要更小体积可设 `IMAGE_FORMAT=jpeg`。
   缺少 Pillow 时自动降级为原图直传。
 - 视觉模型 `deepseek-flash`。
+- **`find_zero_length` / `find_duplicate_entities` 的 `window` 参数：schema 未声明，但 C++ 侧
+  `parseCommonQuery` 实际支持**（2026-10-14 实机验证生效）。Python 侧直接传 `window` 即可，
+  不必改 JSON schema、不必重编 C++。注意 `find_duplicate_entities.limit` 语义是
+  **最大重复组数**（非条目数），返回 `{count, groups:[{reason,type,handles[]}]}`（非分页）。
 - **`DEEPSEEK_API_KEY` 设在 Windows `Machine`（系统）级**。因新设的系统变量**不会传播到已启动
   的进程**，`dwg_review/config.py` 的 `_read_env()` 在进程环境读不到时**回退读注册表**
   （`HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Environment` → `HKCU\Environment`）。